Di era digital seperti sekarang, data adalah aset penting untuk setiap bisnis, organisasi, hingga pengambilan keputusan pribadi. Namun, data tanpa analisis yang tepat hanya akan menjadi tumpukan angka. Itulah kenapa data analytics menjadi salah satu skill paling dibutuhkan di tahun 2025 dan ke depan.
Jika kamu pemula dan ingin terjun ke dunia data analytics, dua alat utama yang sangat cocok untuk memulai adalah Excel dan Power BI. Artikel ini akan membimbing kamu dari nol, mulai dari memahami dasar-dasar analisis data hingga membuat dashboard interaktif yang profesional.
Apa Itu Data Analytics?
Data analytics adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan dan membuat keputusan yang lebih baik. Proses ini melibatkan:
Pengumpulan data
Pembersihan dan pengolahan data
Analisis statistik atau visualisasi
Pembuatan laporan atau dashboard
Kenapa Harus Mulai dari Excel?
Excel adalah alat yang paling dikenal dan mudah digunakan untuk:
Mengolah data tabular
Menggunakan rumus dasar hingga lanjutan
Membuat grafik dan pivot table
Memahami logika data dan automasi dasar (misalnya: VLOOKUP, IF, SUMIF, dll.)
Excel cocok digunakan sebagai pintu masuk ke data analytics karena:
✅ Familiar di dunia kerja
✅ Cocok untuk analisis skala kecil-menengah
✅ Mudah dipelajari dan digunakan tanpa coding
Apa Itu Power BI?
Power BI adalah tools dari Microsoft yang digunakan untuk visualisasi data, pembuatan dashboard, dan analisis interaktif dalam skala lebih besar dan kompleks.
Dengan Power BI, kamu bisa:
Menghubungkan berbagai sumber data (Excel, Google Sheets, SQL, API)
Membersihkan dan menggabungkan data (Power Query)
Membuat visualisasi data interaktif (bar chart, map, slicer, dll.)
Membuat laporan dan dashboard profesional
Menggunakan DAX (formula mirip Excel) untuk kalkulasi lanjutan
Perbandingan Excel vs Power BI
Aspek Excel Power BI
Skalabilitas Terbatas (data besar bisa lambat) Cocok untuk data besar dan kompleks
Visualisasi Terbatas (manual & tidak interaktif) Visual interaktif dan dinamis
Data Refresh Manual Otomatis (dengan Power BI Service)
Koneksi Data Terbatas Luas (banyak konektor)
User Interface Sederhana, familiar Perlu belajar, tapi powerful
Langkah-Langkah Belajar Data Analytics dari Nol
1. Pahami Konsep Dasar Data Analytics
Jenis data: kualitatif vs kuantitatif
Tahapan proses data analytics
Pentingnya kebersihan dan struktur data
2. Mulai dari Excel
Pelajari:
Fungsi dasar: SUM, COUNT, AVERAGE, IF
Fungsi lookup: VLOOKUP, INDEX MATCH
Pivot table untuk analisis cepat
Grafik untuk visualisasi sederhana
Basic cleaning (remove duplicates, filter, sort)
📌 Tools pendukung: Google Sheets (jika belum punya Excel)
3. Upgrade ke Power BI
Setelah terbiasa dengan Excel, kamu bisa lanjut ke Power BI dengan mempelajari:
Power Query: cleaning & transform data
Data modeling: relasi antar tabel
DAX: rumus analitik seperti di Excel, tapi lebih fleksibel
Dashboard interaktif: dengan slicer, filter, dan tooltip
Publish ke cloud: share dashboard online
📌 Belajar dari: Power BI Desktop (gratis), channel YouTube, Microsoft Learn
4. Bangun Proyek Mini Sendiri
Belajar dari teori saja tidak cukup. Cobalah buat proyek pribadi, misalnya:
Analisis data penjualan fiktif
Dashboard keuangan pribadi
Visualisasi data UMKM sekitar
Tips Belajar Data Analytics untuk Pemula
✅ Belajar sambil praktik langsung
✅ Ambil data publik dari Kaggle, Google Dataset Search
✅ Tonton tutorial YouTube: seperti Alex The Analyst, MyLesson, atau Sekolah Data
✅ Ikuti kursus online: RevoU, Coursera, Udemy, MySkill
✅ Ikut komunitas: Discord / Telegram data analyst Indonesia
Studi Kasus Mini: Belajar Data Analytics Bikin Diterima Kerja
Dina, fresh graduate tanpa latar belakang IT, mulai belajar Excel dan Power BI dari YouTube. Ia membuat dashboard data penjualan fiktif dan mengunggahnya ke LinkedIn. Dalam 3 bulan, ia mendapat tawaran kerja sebagai junior data analyst di startup e-commerce. Kuncinya? Konsistensi dan mau belajar dari proyek kecil.
Penutup
Belajar data analytics tidak harus sulit atau mahal. Dengan mulai dari Excel lalu naik ke Power BI, kamu sudah ada di jalur yang tepat untuk membangun skill masa depan yang dicari banyak perusahaan. Ingat, semua ahli data dulunya juga pemula. Mulailah dari sekarang. Satu baris Excel hari ini bisa jadi dashboard Power BI besok. Setelah Anda belajar data analytics dari excel bisa juga untuk menjual produk digital marketing di Lynk.id.